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<p align="center">
第十五章　收人分配分布<br/>
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  P（W），给出一个变量，问题中的行为过程的结果将是比W少的财富价值。假定A’是那组所有的行为过程，任何一组特殊的行为过程，即Pa（W），其期望对a做出反应。<br/>　　仅以效用是财富（在下面的公式中以财富代替了收入）增函数的假定就足以排除一些期望。如果对于所有的W<br/>　　Pa（W）≤Pa’（W）<br/>　　且对一些W<br/>　　（1）Pa（W）＜pa’（W），<br/>　　那么不考虑财富的效用函数的精确形态，a显然要比a’好。假设被减的一组A由这样一些行动过程组成，对这些行动过程的任何期望都不能满足（1）式。于是在A组中的选择就不只取决于效用函数的一阶导数。<br/>　　假定U（W）是鲁宾逊.克鲁兹的效用函数。那么在期望效用假设的基础上，鲁宾逊将选择期望a以使<br/>　　（2）&nbsp;的值趋于最大，除了这种期望效用假设的再说明：在目前概括水平上，就这一特殊情况几乎没有更多的解释。<br/>　　假设许多完全相同的鲁宾逊.克鲁兹面临同样的一组行动，他们与期望有关且相互间完全独立。原则上，所有这些人都将做出同样的选择，比如说期望a’。进一步分析，如果任一鲁宾逊的行为结果（他所实现了的W）在统计中独立于任何其他鲁宾逊的行为结果（其他<br/>
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