第十二章　工资决定和失业
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进行了大量的统计研究。有的争论仍在继续。
　　大多数统计检验都是通过把方程2重新写成如下的形式来进行的：
　　（3）eqf(1,W)eqf(dW,dt)=a+b(eqf(1,P)eqf(dP,dt))*＋f（U）
　　或
　　eqf(1,P)eqf(dP,dt)＝a＋b（eqf(1,P)eqf(dP,dt)）*＋f（U）
　　其中方程式左侧或者是工资变动率，或者是价格变动率。因此，问题就在于b的值。原来的菲利普斯曲线实质上假定b＝0；加速假说则令b等于1。我所指的各种检验的作者们则使用观察到的数据，大多为时间序列数据，来估计b的数量值。几乎所有的这类检验最终都得出b的数量值小于1，其含义是存在着长期的“替代”关系。但是，这些检验困难重重，有些处于相当表面的层次，有些则属于更加基本的层次。
　　一个明显的统计问题是，统计拟合曲线拟合的情况在不同时期并不相同，而且对于拟合期以后的各个时期也产生了一些很不可靠的外推，故尽管这些统计结果目的是要测量长期关系，但实际上看来倒更像是在测量短期关系。这里，问题的关键在于，为了进行这方面的统计检验，必须有某种测量预期通货膨胀率的方法。因而，
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