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<p align="center">
第四章　不确定性的效用分析<br/>
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  有像表4.1那样特定的B项和F项。这笔款项的数学期望为200，由∑PI式给出，这笔款项的G为18.75，由∑P.F（I）式给出。&nbsp;<br/>　　表4.1&nbsp;<br/>B&nbsp;	I&nbsp;	P&nbsp;	F（I）&nbsp;<br/>P.F（I）&nbsp;	100&nbsp;	1／4&nbsp;	10&nbsp;<br/>2.5&nbsp;	200&nbsp;	1／2&nbsp;	20&nbsp;<br/>10.0&nbsp;	300&nbsp;	1／4&nbsp;	25&nbsp;<br/>6.25&nbsp;			<br/><br/>　　强调一下G（B）＝∑P.F（I）是一个很特别的假设是十分重要的。例如，考虑下列三笔款项：如表4.2中的B1，B2和B3。在B1的情况下，个人得失50美元的机会均等。在B2的情况下，个人得失100美元的机会均等。在B3的情况下，个人有25％得到100美元的机会，25％得到50美元的机会，25％的机会失掉50美元和25％的机会失掉100美元。假设我们知道个人在接受B1或B2的问题上无差异，也就是说，G（B1）和G（B2）相同，在上述特定理论的条件下，这意味着G（B3）等于G（B1）以及G（B2）。也就是，个人在B1、B2和B3的选择上没有差异。&nbsp;<br/>　　表4.2&nbsp;<br/>B1&nbsp;	B2&nbsp;	B3&nbsp;<br/>1/2（＋50）&nbsp;	1/2（＋100）&nbsp;	1/4（＋100）&nbsp;<br/>
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